Page 29 - 林口醫研部 9月電子報

在JHU參與各種研究的感覺就是AI對他們來說就是一個基本的工具而

已，在電腦科學訓練上基礎扎實，就可以很快的應用。在開源軟體和研究

盛行的今日，很多工具只要有基礎很容易就可以上手，快速地站在前人的

肩膀上繼續往上爬，永遠都有後發先至的機會。但是醫院的資料取得還有

複雜度對他們來說是相對困難的。因為美國對於醫療資料的隱私保密非常

的看重，同時有明確且嚴重的罰則，讓醫院也不敢輕易的放出醫療相關的

研究資料。在醫療領域的我們，才能明確知道臨床上的需求，以及取得資

料在內部進行研究。所以在醫療AI的發展上，能從醫院內部出發是我們的

利基。但必須要知道現在被過度渲染的AI到底能做些甚麼，還沒辦法做到

些甚麼，或是更一步理解底層的原理，才能跟從事電腦科學研究的人進行

溝通和討論，有效的發展臨床可用的AI工具。

◣ JHU校園一隅

Department of Medical Research & Development, Linkou Newsletter 29