Page 28 - 林口醫研部 9月電子報

再來就是我自己進行的醫療影像相關的AI領域專案。在台灣的時候我

們已經用長庚的影像做出了X光辨識髖部骨折的AI，Prof. Greg就推薦我參

與由一個JHU hospital放射科fellow Paul Yi主持的Radiology AI lab (RAIL)跟他

合作。你沒看錯，就只是一個fellow就可以主持這樣一個lab。Paul協助取

得了JHU hospital的影像資料，我再進一步利用原本的影像資料進行各種

的調整。最後就算是利用台灣人訓練出來的AI模型，在西方人的影像上也

可以達到相當的成果。這個研究被今年的北美放射醫學會年會(RSNA)接受

為 口 頭 報 告 的 題 目 。在這一年來，我 參 與 了 AAST(美國外傷醫學會)、

MICCAI(Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention Society

conference,醫療影像在電腦科學領域的top conference)、RSNA(美國放射醫

學年會)等等會議，還是要參加國際會議才能真正知道目前最尖端的研究

大家著重在哪個方向。而在電腦科學領域，他們最新的研究往往不是在期

刊論文裡，而是在每年舉辦的大大小小conference中。尤其現在AI領域快

速發展的今日，往往在期刊論文中看到的技術都已經是上一代的了。如果

希望了解這個領域的人，都是要追上每年最新的國際研討會論文，不停前

進。

◣ 我在 Malone
Center 的座位

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