Page 9 - 林口長庚醫研部電子報-2019年3月刊

通 常 在 免 疫 疾 病 的 診 療 ，這兩項檢測是基礎且必要的檢

測，但由於方法學的複雜，以及判讀需要人工判讀，整個免疫

疾病診斷相當繁瑣且可能有人為判讀誤差。透過人工智慧技術

自動辨識ANA之型別降低醫師與醫事人員判讀ANA時間與提升不

同人員之間的一致性，目前已獲得良好的結果，能夠準確的辨

識ANA影像型態，目前模型已有與人類專家相比99%以上的正確

率。同時更進一步以ANA為基礎，整 合 ENA之檢驗結果進行預

測，也獲得良好成效，表示螢光影像確實含有富資訊，足以支

持更深入的檢測燦讀。因此，利用影像辨識技術可以整合自體

免疫疾病診斷流程兩個步驟成一個步驟，且能標準化，減少人

為判讀的誤差。目前，已獲得通過台灣專利申請，相信在此基

礎上對於未來本院在人工智慧應用上能夠打下良好的基石。

◆ 研究發現與應用

1. 透過人工智慧技術能夠有效的協助醫師進行免疫螢光影像

的分類。

2. 使用免疫影光影像能夠連結檢驗檢查結果，顯示影像能提

供的資訊非常多元。

3. 利用影像技術可以整合診斷流程，縮減診斷的時間與正確

性。

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