Page 21 - 林口醫研部2022三月電子報
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現在臨床上的挑戰是傳統影像如髖部 X 光片只診斷出晚期關節結構性變化
，對於一 些髖關節疼痛但 X 光片沒有明顯變化的病患，往往需要安排更多診斷
工具，增加病患等 待時間，醫療費用支出，病患也可能因不耐等待轉而接受其
他無效甚至有害另類治療。 如果第一時間標準髖部 X 光片判讀流程，就可以輔
助臨床醫師治療方針，就能把髖部 X 光片價值發揮到更大。
深度學習演算法近年來在許多醫療影像領域有新興的發展。本團隊所開發
以深度學 習輔助臨床診斷髖部退化性疾病，透過 AI 輔助，可在第一線醫師判讀
出可能需要手術之 部位，掌握治療患者的黃金治療時機。
Department of Medical Research & Development , Linkou Newsletter 21
