Page 92 - 林口醫研部 3月份電子報

王信堯醫師指出，利用「超級細菌預測模型」進行微生物特性鑑定

，具高精準度、高時效性，而且每次操作都能產出同樣的結果，不會因

為操作人員的不同而有結果的變異，因此可減少許多額外的檢驗操作及

人為判讀，在人力及物力的管控上皆是一大進展。

目前「超級細菌預測模型」技術已可運用於臨床微生物之檢驗，並

應用在臨床實務，可以快速的檢測到目前臨床方法無法測得的超級細菌

，幫助醫師提早數天得知病患是否為超級細菌感染，以進一步施用正確

的抗生素，幫助病患更安然地度過超級細菌感染症所帶來的致命威脅。

相較於一般臨床醫師「經驗」，這項人工智慧發明可提高約80%的用藥

準確性，進而幫助病患減少住院天數及降低死亡率。本研發團隊正進行

其他超級細菌抗藥性預測的研究，希望明年即可將此技術推廣至更多重

要的超級細菌。

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