Page 90 - 林口醫研部 3月份電子報

如今世界上，微生物學家已發現不少種超級細菌，如具有抗藥特性

的金黃色葡萄球菌、腸球菌、鲍曼不動桿菌等，其中金黃色葡萄球菌是

世界上其中最廣為人知的超級細菌，每年造成全世界數百萬人傷亡。在

抗生素濫用的狀況下，其抗藥能力一直在增強，治療已經愈來愈不容易

，甚至有些抗藥性的金黃色葡萄球菌躲藏在一般不具抗藥能力的菌群中

，無法用臨床的檢驗方法檢驗出來，這些「超級細菌」不但加重治療困

難 度 ，錯 誤 的 用 藥 更 增 強 其 抗 藥 能 力 ，嚴重威脅人類的健康照護。

為突破這項困境，林口長庚醫院與長庚大學、中央大學跨領域、跨

校合作，運用人工智慧開發「超級細菌預測模型」，已獲得重大進展。

研究成果顯示，「超級細菌預測模型」可更快速、便宜、正確地進行微

生物特性鑑定，並提高約 80% 的用藥準確性，因此能有效降低感染後惡

化成敗血症甚至死亡的憾事發生，堪稱是對抗微生物感染的一大利器。

在感染症的治療方面，過去病患常歷經多種藥物 嘗試、治療失敗、嚴重

併發症、死亡等過程後，才有辦法偵測到超級細菌的存在。運用此模型

，病患無需歷經上述辛苦的過程，即可獲得更快、更準確的感染治療用

藥，因而減低了併發症與死亡率。

這項研究成果榮獲 2017 年台北國際發明展金獎，並獲國際微生物研

究學界著名期刊「微生物研究先驅（ Frontiers in Microbiology ）」的邀稿

年
及刊登，已刊登於 2018 10 月。

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