Page 4 - 分子轉譯影像中心季刊XI

其他 X-nuclei MRI 的應用，如 17 O-MRI 作為細胞代謝之生物標幟。

圖四，細胞粒腺體中的代謝作用 。 圖五， O-MRI 在膠質母細胞瘤
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上之診斷應用 。
Ⅱ. Fast Imaging techniques of MRI
一般對於 MRI 快速影像的需求來自於動態觀察上，也就是像血液灌流、血
液動力學、水分子擴散、心肌運動軌跡等應用，而傳統上所使用的是所謂的平行
加速造影 (Parallel imaging ,簡稱PI)，包含常見的 GRAPPA 與 SENSE，採用在
k-space 上等間隔的取樣方式，但如此一來很容易產生反摺假影，也因為樣本數
的減少，影像的 SNR 會隨之降低。假設平行加速因子 R 為略去的樣本數除以實
際讀取的樣本數，則平行加速後影像的 SNR 將減少 ，所以實際應用上也是諸
多限制。以下將簡述幾種更有前瞻性的 MRI 加速技術：

➢ Compressed Sensing (CS)
CS是個既陌生又抽象的名詞，沒辦法讓人從字面上去理解或與 MRI 作連
結，但是舉凡現今數位化產品，又無一不會用到這種壓縮技術，來巨幅地降低檔
案大小，最典型的例子就屬 JPEG 與 MP3 的發明。近年來 MRI 影像加速的需求
增加，但又不想要因加速而犧牲影像品質，更不希望假影影響了影像判讀，所以
對於影像空間資訊進行優化，忽略空間中冗餘的資訊 (redundancy)，直接提取
我們想要的資訊來重組影像 (sparsity-driven k-space interpolation method) 並
達到加速的目的；再者，CS 有鑒於平行加速中週期性的取樣方式會造成反摺假
影 ， 改 採 用 近 似 隨 機 (random) 的 多 次 量 測 ， 也 就 是 Incoherent
measurements。最 後 ，則需要特有的非線性迭代運 算 (nonlinear iterative
transformation) 來運算前面兩種特性，如此一來即實現了用比傳統方法更少的

採樣，卻能夠近似完美地還原影像。

圖六，Compressed Sensing 可保有 SNR 並減少假影產生 (Trzasko, Manduca, Borisch,
Mayo Clinic) 。
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