Page 18 - 林口醫研部2023年9月電子報
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頂 尖 論 文 暨 優 秀 論 文
▾ 頂 尖 論 文 ( 篩 選 原 則 為 : I F ≧ 2 0 , 或 該 領 域 排 名 前 5 % 之 論 文 )
The three-dimensional weakly supervised deep
learning algorithm for traumatic splenic
injury detection and sequential localization:
an experimental study
IF= 15.3 (領域百分比: 0.94%)
INTERNATIONAL JOURNAL OF
SURGERY
第一作者：外傷急症外科鄭啟桐醫師
指導作者：外傷急症外科廖健宏醫師
在腹部創傷中，脾臟損傷是一個極為常見但危險的情況。我
們的團隊成功開發了一個強大的三度空間深度學習演算法，
通過弱監督學習，能可靠地檢測和定位脾損傷。我們使用了
來自600名一半患有脾損傷患者的大量影像。我們的深度學習
模型表現出驚人的精準度，AUROC達到0.901，準確度0.88，
敏感度0.81,特異性 0.92為目前文獻中最高。
更令人振奮的是，我們的演算法在獨立驗證數據集上仍保持
高達0.92的敏感度，證明了其穩定性和可信度。
這 項 技 術 將 為 台 灣 的 外 傷 醫 療 的 人 工 智 慧 時 代 帶 來 新 的 突
破，未來將提供更可靠的診斷和治療。我們的使命是將這一
技術廣泛應用於臨床實踐，以拯救更多生命，提高台灣的醫
療安全水準。我們充滿信心，將持續努力，為台灣的健康未
來做出貢獻。
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