Page 9 - 林口醫研部2022年12月電子報

我們接著將此模型整合進數位病理系統中，設計了一套人工智慧輔助診

斷淋巴結轉移的工作流程。臨床試驗表明，此工作流程顯著提高了病理科醫

師識別微轉移（81.94% 至 95.83%，P < .001）和分離腫瘤細胞（67.95% 至

96.15%，P < .001）的靈敏度，且顯著縮短診斷時間（–31.5%，P < .001）。

跨院區的評估結果亦表明此模型具備相當的穩健性（AUC = 0.9829）。

▲圖：相關圖片

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