Page 14 - 林口醫研部2022三月電子報

整 形 外 科 陳 宏 彰 醫 師 團 隊

參賽代表人

陳宏彰醫師

主題之內容、亮點與特色

上眼瞼緣至瞳孔中心亮點(MRD1), 下眼瞼緣至瞳孔中心亮點(MRD2)和提眼瞼

肌功能(LF)對於雙眼皮手術評估與治療非常重要。傳統手動測量上眼瞼緣至瞳孔

中心亮點(MRD1), 下眼瞼緣至瞳孔中心亮點(MRD2)和 提眼瞼肌功能(LF) 非常耗時,

不客觀而且有人為測量失誤的風險。目前運用影像分析技術測量眼瞼相關位置

的研究不多,而且沒有測量LF相關研究發表,大多只研究MRD1, MRD2,而且運用的

是邊緣運算技術, 需要在固定標準環境像照相, 所以病患需要再移動至標準照相

室照相, 無法在門診直接評估。陳宏彰醫師指出, 藉由深度學習影像分析技術,有

潛力解決傳統手動測量MRD1,MRD2和LF的缺點與限制。

陳宏彰醫師團隊開發出使用智能手機照相, 結合人工智能深度學習技術, 準

確預測MRD1, MRD2 與 LF 的模型, 不受環境限制, 仍可達到相當的準確度。最終

希望醫師們不再需要拿著尺反覆測量病患兩側眼瞼位置,或是請病人移動至標準

照相室, 只要使用手機或相機,讓醫師幫病人照相片,就可以得到MRD1, MRD2 與 LF

的重要數據, 省時且避免人為誤差;而且可以方便記錄病患眼瞼位置數據,相信可

以改變目前術前評估與術後追蹤眼瞼位置下垂的生態。

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