Page 11 - 林口醫研部2021年12月電子報
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為了偵測髖關節發育不良，目前僅有使用超音波進行髖關節檢查是目前
公認最有效的篩檢工具。而這樣的篩檢方式有以下諸多門檻(1)儀器操作及影
像判讀之專業需求極高，(2)需要長期經驗累積、專業人士不足且不易培養，
(3)儀器成本考量，(4) 健康保險無法有效補助與社會意識不足，使得DDH案
例層出不窮。為解決以上難題，本團隊開發一系列深度學習算演算法，藉由
此演算法我們達成從動態超音波中自動解讀髖關節影像，並從中評估骨關節
狀態與罹患髖關節發育不良之可能性。我們嘗試將模型結合手持式超音波探
頭，將設備輕便化以降低整體本。如此該模型與設備可使用於大量之髖關節
超音波攝影，設計出一便於早期檢測、降低專業門檻、便宜又快速應用的方
案。最後，我們擬建立一套髖關節超音波設備，結合了影像輔助指引、提供
診斷結果與解讀依據，達到半自動篩檢流程。本方案擬可以整合入手持便攜
式超音波，或以崁入式服務結合更多大型超音波機型，未來期望將超音波髖
關節篩檢走出醫學中心推廣進入鄉鎮診所。
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