人工智能（Artificial intelligence）泛指通過電腦程式的手段實現的類人智能的技術。人工智能的快速發展也對醫療健康領域產生衝擊，尤其在輔助診療、疾病預測、醫療影像輔助診斷、藥物開發等方面發揮重要作用。但整體醫療領域推行人工智能的腳步較其他領域緩慢，主要原因是對於醫療倫理以及病患隱私的高度管制與重視，使得取得相關醫療資料具有一定門檻，讓醫療相關資料應用於人工智能研究相對其他領域較為落後。因此，本體系多年所累積的資料更是立足人工智能領域一個重要的基石。長庚體系數十年經營已大量累積臨床與醫療資料並以電子化多年，此乃參與人工智能研究的重要資產。但本體系並無高速運算以及人工智能研究的軟硬體基礎設施，因此設立核心實驗室進行資訊設備採購與整合、臨床資料的前處理、導入人工智能與深度學習的方法學、進行廣泛的教育訓練以及連結院內外的學術及企業伙伴以協助臨床醫師進行人工智能研究、縮短臨床應用所需門檻並加速產品化進程。
本核心實驗室的設置宗旨與任務為：
- 梳理人工智能技術醫療應用的演進，分析人工智能的技術重點與前沿和未來趨勢，從支持人工智能醫療應用的角度出發，制定本院人工智能研究與應用的策略及重點發展項目。
- 設立、管理並更新人工智能相關軟硬體設施，建立人工智能研究標準化流程，引進並發展新穎分析工具及軟體以協助院內醫師使用據以進行相關研究並降低門檻，並將服務雲端化提供體系內各院區均等使用機會。
- 招募醫療人工智能相關人才，為院內主持人提供運算、資料庫管理協助。
- 整理院內醫療及非醫療資料進行前處理供人工智能研究與應用使用、管理經核准使用資料、確保資料合理使用。
- 管理追蹤各人工智能研究或應用專案進程，協助主持人有效取得院內外資源。
- 協調院內各單位及院外各合作單位，合理分配研究或應用費用與利益。